Descrição do Curso: Automação de Tarefas Repetitivas no Excel com Python

Descubra como o Python pode transformar a maneira como você trabalha com planilhas Excel! Neste curso, você aprenderá a automatizar tarefas repetitivas, como manipulação de dados, geração de relatórios e criação de gráficos, aumentando a eficiência e reduzindo erros manuais.

Com uma abordagem prática, o curso abrange tópicos como:

• Leitura e escrita de arquivos Excel usando Python.
• Manipulação e limpeza de dados para otimização de planilhas.
• Criação e inserção de gráficos automatizados.
• Integração do Excel com bibliotecas como pandas, openpyxl e matplotlib.

Público-Alvo: Indicado para quem possui conhecimentos básicos de Python e Excel e deseja explorar ferramentas avançadas para otimizar processos.

Benefícios para o Aluno: Ao final do curso, você será capaz de criar scripts que automatizam rotinas no Excel, economizando tempo e melhorando a produtividade em tarefas como análise de dados e relatórios.

Formato: Curso prático com exercícios baseados em cenários reais, permitindo que você aplique imediatamente as técnicas aprendidas no seu dia a dia.

Recursos Didáticos

• Slides de Apresentação: Explicação teórica e passo a passo das atividades do curso, incluindo:
  • Introdução ao Python e sua integração com o Excel.
  • Visão geral das bibliotecas utilizadas: pandas, openpyxl, xlsxwriter e matplotlib.
  • Demonstrações práticas de leitura, manipulação, adição, remoção e modificação de dados em arquivos Excel.
  • Criação de gráficos automatizados.

Ferramentas de Software

• Python: Para execução dos scripts.
• Jupyter Notebook: Ambiente de desenvolvimento para rodar os códigos e acompanhar os exemplos do curso.
• Bibliotecas Python:
  • pandas: Manipulação e análise de dados.
  • openpyxl: Leitura e escrita de arquivos Excel.
  • xlsxwriter: Criação de arquivos Excel com foco em escrita eficiente.
  • matplotlib: Criação de gráficos interativos.

Dados de Exemplo

• Arquivos Excel: Conjunto de dados fictícios para prática, incluindo informações de vendas, categorias de produtos e regiões, como o arquivo exemplo_vendas.xlsx.

Códigos de Exemplo

• Scripts prontos demonstrando:
  • Leitura de arquivos Excel.
  • Limpeza de dados (remoção de valores nulos).
  • Filtragem e agrupamento de informações.
  • Adição, remoção e modificação de registros.
  • Criação de gráficos personalizados.
  • Exportação de dados manipulados para novos arquivos Excel.

Guias Rápidos

• Instalação de Ferramentas: Instruções para instalar Python, Jupyter Notebook e bibliotecas necessárias em diferentes sistemas operacionais (Windows, Linux).
• Atalhos e Dicas: Exemplos rápidos de comandos e funcionalidades comuns em Python e Excel.

Exercícios Práticos

• Desafios para os alunos aplicarem o que aprenderam, como:
  • Manipular e filtrar dados em arquivos Excel.
  • Criar gráficos baseados em dados específicos.
  • Automatizar tarefas como cálculos e geração de relatórios.